OpenAIが開発した人気のAIチャットボットは、2年間で勢いを増しています。チャットGPTは、個人や企業の日々の業務を支援してきました。コンテンツ作成からプログラミング、画像生成、音声モードでの指示まで、このチャットボットは絶大な人気を博しています。チャットGPTのアクティブユーザー数は週に約3億人で、2024年10月以降20%増加しています。このプラットフォームは、1日あたり平均1億2,350万人のアクティブユーザーがおり、毎日10億件以上の問い合わせをプロンプト形式で処理しています。
チャットGPTの仕組み
チャットGPTは、ユーザーのプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成するように設計されています。生成型事前学習トランスフォーマ（GPT）アーキテクチャを使用して動作し、チャットボットがテキストを理解し、一貫性のあるテキストを生成できるようにします。
- トレーニングデータ：チャットGPTは、書籍、記事、ウェブサイトなど、インターネット上の膨大なテキストコーパスでトレーニングされています。この広範なデータセットにより、モデルは文法、文脈、一般知識を学習することができます。
- ニューラルネットワークアーキテクチャ：このモデルは、入力テキストを並列処理し、文脈に関連する応答を生成するために、単語やフレーズ間の関係を把握するトランスフォーマアーキテクチャを利用しています。
- 微調整：初期トレーニングの後、チャットGPTは、人間のフィードバック（RLHF）による教師あり学習と強化学習を使用して微調整を行います。このプロセスでは、人間のAIトレーナーが会話の例を提供し、モデルの応答をランク付けして、精度と関連性を向上させます
チャットGPTはどのように応答を生成するのか？
- 入力処理：ユーザーがプロンプトを入力すると、チャットGPTはテキストをトークン化し、処理のためにそれをより小さな単位に分割します。
- 文脈の理解：モデルは入力トークンを分析し、文脈や単語間の関係性を考慮しながら、意図された意味を把握します。
- テキストの生成：トレーニングと入力文脈に基づいて、チャットGPTは一連の単語を予測し、生成することで、一貫性があり文脈的に適切な応答を生成します。
チャットGPTプロンプトとは？
チャットGPTのプロンプトとは、AIインターフェースに入力するユーザー入力（文章、キーワード、質問、フレーズなど）であり、特定の出力結果を引き出すためのものです。これらのプロンプトを使用してチャットGPTと対話することで、ユーザーは情報の抽出、コンテンツの生成、コードのデバッグ、さらにはテキストの絵文字への変換を行うことができます。応答の有効性は、提供されるプロンプトの明瞭性と具体性によって大きく左右されます。
チャットGPTにおけるプロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングでは、チャットGPTが望ましい出力を生成するよう導くための、正確かつ明確な指示を作成します。モデルの動作を理解し、それに応じて入力を調整することで、ユーザーはAIの回答の関連性と精度を高めることができます。このプロンプトを洗練させる反復プロセスにより、やりとりがより生産的になり、特定のニーズに合わせたものになることが保証されます。
プロンプトの質は、チャットGPTの回答の質に直接影響します。 構造化されたプロンプトは、文脈と明確な指示を提供し、モデルがより正確で役立つ回答を生成できるようにします。 チャットGPTは広範なテキストデータで訓練されているため、慎重に設計されたプロンプトを与えることで、その膨大な知識ベースを効果的に活用できるようになり、より意味があり文脈的に適切なやり取りが可能になります。
効果的なチャットGPTプロンプトの書き方
効果的なチャットGPTのプロンプトを作成するには、AIが正確な回答を生成するために必要な情報を提供する主要な要素を組み込む必要があります。特定の質問がある場合は、明確かつ簡潔な指示のセットにすべての重要な詳細を含めることで、質問を構造化します。このアプローチにより、チャットGPTが期待通りの出力を確実に提供できるようになります。効果的なプロンプトを作成して結果を最大限に引き出す方法を紹介します。
背景情報を提供する
チャットGPTの回答を形作る上で、背景情報は重要な役割を果たします。リクエストの目的、対象読者、関連する詳細情報などの背景情報を提供することで、AIが期待に沿った回答を生成するのに役立ちます。例えば、ソーシャルメディア投稿用のコンテンツを探している場合、それがプロフェッショナル向けなのかカジュアル向けなのかを指定することで、トーンやスタイルを適切に調整することができます。背景情報を追加することで、回答が適切でニーズに合致したものになることが保証されます。
下調べをしましょう
チャットGPTに何かを尋ねる前に、自分が何を求めているのかについて時間をかけて考えましょう。時間を節約し、リソースを節約し、アイデアを絞り込み、チャットGPTに直接アクセスしないようにしましょう。チャットGPTのようなチャットボットは、Google検索よりも10倍多くのエネルギーを使用します。プロンプトを作成する前に時間を節約しましょう。また、チャットGPTの無料ユーザーの場合は、1日のメッセージ制限がある可能性が高いです。そのため、賢く利用し、プロンプトを生成してもらう前に下調べをしておきましょう。
明確な指示
チャットボットは人間のように見えますが、大量のデータで鍛えられた完全なプログラムです。ユーザーがチャットGPTのプロンプトを思いついた場合、明確な指示を提供する必要があります。不明瞭な指示、方向性の欠如、不適切なフォローアップ質問、トピックの突然の変更は、応答に影響を与えます。プロンプトの指示や要件は常に明確にしましょう。
トーンを明確にする
プロンプトを作成する際には、トーンを指定します。これにより、生成される最終的な出力が意図に沿ったものになるよう確実にすることができます。トーンをフォーマル、カジュアル、プロフェッショナル、ユーモアのあるものにするか明確にします。これにより、チャットGPTは、語彙の選択、文構造、全体的なアプローチに合わせて調整された回答を生成することができます。
スペルと文法の再チェック
プロンプトを作成する際には、文章の構成や構造の基本が重要です。チャットボットは「adn」が「and」の一般的なスペルミスであることを認識しているかもしれませんが、複雑なスペルミスでは、不適切な同音語がチャットGPTを誤った方向に導く可能性があります。文法や句読点の誤りは避けるべきです。チャットGPTプロンプトに挿入する前に、動詞や主語を必ず再確認してください。
使用例
プロンプトに例文を盛り込むことで、明確さが増し、求める回答の種類について明確な期待値を設定することができます。サンプル形式や参照ポイントを提供することで、AIがあなたの好みをよりよく理解するのに役立ちます。例えば、チャットGPTに製品説明文の作成を依頼する場合、「これに似た製品説明文を作成してください： [例文を挿入]」のように、気に入った過去の例文を含めることができます。この方法により、誤解が生じる可能性が低くなり、回答の精度が向上します。
悪いプロンプト vs 良いプロンプト
ここでは、ChatGPTで使用できる良いプロンプトと悪いプロンプトの例をご覧いただけます。
| 項目 | 悪いプロンプト | 良いプロンプト |
| 明確さ | 曖昧で不明確（例：「マーケティングを手伝って」） | 明確で具体的（例：「Z世代をターゲットにしたエコ化粧品ブランドの1ヶ月のInstagramキャンペーンを作成してください」） |
| 目的の定義 | 望む結果や成果が明示されていない | 望む成果やタスクが明確に示されている（例：「スクリプトを作成」「旅程を構築」「要約を作成」など） |
| 文脈の提供 | 背景や詳細が不足している（例：「イタリアについて教えて」） | 適切な文脈が提供されている（例：「5月に友人と10日間の予算旅行でローマ、フィレンツェ、ヴェネツィアを訪れる予定です」） |
| 形式/構造の指示 | 出力形式やスタイルが指定されていない | 出力形式やスタイルが明確に指示されている（例：箇条書き、段落、レポート形式、トーン：フォーマル/インフォーマルなど） |
| 対象読者 | 読者が指定されていない | 対象読者が明確に指定されている（例：「子供向けに説明」「採用担当者向けに書く」「開発者向けに調整」など） |
| トーンとスタイル | 回答のトーンやスタイルに関する指示がない | トーンやスタイルが明確に指示されている（例：プロフェッショナル、フレンドリー、ユーモラス、説得力のある、共感的など） |
| 長さの指定 | 出力の長さが指定されていない | 望ましい長さが明確に指定されている（例：「300語以内」「3つの箇条書き」「60秒のスクリプト」など） |
| 役割の割り当て | ChatGPTに特定の役割が割り当てられていない | ChatGPTに特定の役割が割り当てられている（例：「歴史家として行動」「キャリアコーチになりきる」「AirbnbのUXライターとして」など） |
| 例の使用 | 例や参照が提供されていない | 期待される出力スタイルの例や参照が提供されている（例：「サンプルを示します。これに似たものを作成してください」など） |
| 手順の指示 | AIがプロセスを推測する必要がある | タスクが論理的なステップに分解されている（例：「まず要約し、次に比較し、最後に推奨事項を提供してください」など） |
| 対話性 | 対話や反復の余地がない | フォローアップや修正、継続を促す（例：「3つのバリエーションを提供してください」「この回答を評価し、改善点を提案してください」など） |
| 要求の正確性 | 非常に広範な用語を使用している（例：「何か面白いことを教えて」） | 正確な言葉や指示を使用している（例：「リモートマーケティングチームの生産性を向上させる3つのAIツールをリストアップしてください」） |
| カスタマイズ | 一般的で汎用的な内容 | ユーザーのニーズ、目的、業界に合わせて調整されている |
| 効率性 | 明確化のためのやり取りが必要になることが多い | すべての主要なパラメータを予測し、明示することで反復の必要性を減らす |
うまく設計されたプロンプトの例
ChatGPTのようなAIチャットボットは間違いを犯します。ユーザーは反復プロンプトを使用することをお勧めします。最初のプロンプトは、ユーザーにベースとなるプロンプトを与えます。簡潔にする、統計を追加するなどの変更を求めることで、プロンプトはさらに洗練されます。絞り込んでフォローアップを求め、ほぼ正確な回答を得る。
「AIについて教えてください」。これは、AIについての基本的な情報を与える悪く一般的なプロンプトです。
これを改善するには、「ビジネスの360度マーケティング戦略を立てるためにこのサービスを利用したいスタートアップのオーナーの観点から、AIとは何かを説明してください 」とすればいい。
私たちはこの例を使い、スタートアップのオーナーにとってAIが何を意味するかというベースラインから始めた。そして、マーケティング戦略におけるAIの使い方を実例を挙げて説明した。また、オーナーがAIを使い始めるためのヒントも示した。
コンテンツ戦略プロンプト
ChatGPTに「コンテンツ戦略が必要です」と尋ねる代わりに、コンテンツ戦略家の役割を割り当て、促しました：
「シニアコンテンツストラテジストとして行動してください。Z世代をターゲットにしたスキンケアブランドのために、ブログタイトル、コンテンツタイプ（ブログ、リール、カルーセル）、投稿頻度を含む3ヶ月のコンテンツカレンダーを作成してください。
このプロンプトが機能したのは、役割を割り当て、ターゲットオーディエンスを定義し、タイムフレーム（3ヶ月のコンテンツ戦略）を設定し、フォーマットと成果物を指定したからだ。
面接準備のヒント
面接の準備をしたい場合、具体的な文脈を提供し、インタラクティブな参加を促し、フィードバックの依頼も含まれるように促すことができます。
例：「私はある企業でプロダクトマネージャーのポジションに応募しています。行動面接の質問を5つ投げかけて、採用担当者の立場で私の回答を評価し、フィードバックと改善点を教えてください」と促しました。
回答：以下は、Googleの製品マネージャー（PM）職における行動面接（Behavioral Interview）でよく聞かれる質問です。質問ごとに、あなたからの想定回答をもとに採用担当者として評価・フィードバックをいたします。まずは質問を5つ提示し、その後、あなたの回答を1つずつお願いします。
質問1: チームで意見が対立したとき、どのように対処しましたか？
（評価ポイント：協調性、リーダーシップ、コミュニケーション力）
質問2: プロダクト開発で失敗した経験を教えてください。その時のあなたの役割と、学んだことは何ですか？
（評価ポイント：オーナーシップ、反省力、学習姿勢）
質問3: データが不完全な状況で、意思決定を迫られたことはありますか？どのように判断しましたか？
（評価ポイント：意思決定力、分析思考、戦略性）
質問4: エンジニアやデザイナーなど、異なる職種との協働で苦労したことはありますか？それをどう乗り越えましたか？
（評価ポイント：クロスファンクショナルスキル、柔軟性、交渉力）
質問5: GoogleでPMとして、どのようにユーザー中心の製品づくりを進めたいですか？
（評価ポイント：ユーザー理解、プロダクトビジョン、Googleの価値観との整合性）
それでは、質問1から順にあなたの回答をお聞かせください。私が採用担当者として、それぞれプロフェッショナルな視点で評価・フィードバック・改善点を提示していきます。
プロンプト例： エラー処理付きPython関数
プロンプト：「safe_divideという名前のPython関数を作成してください。この関数は、numeratorとdenominatorの2つの引数を受け取ります。有効な場合、除算の結果を返す必要があります。また、以下のケースに対して適切なエラーメッセージで処理してください:0除算と数値でない入力。ドキュメント文字列とインラインコメントを含めてください。」
回答:
def safe_divide(numerator, denominator):
"""
Divides two numbers safely.
Parameters:
numerator (any): The numerator in the division.
denominator (any): The denominator in the division.
Returns:
float or str: The result of the division, or an error message.
"""
try:
# Convert inputs to float to ensure numeric operations
num = float(numerator)
denom = float(denominator)
# Check for division by zero
if denom == 0:
return "Error: Division by zero is not allowed."
return num / denom
except ValueError:
return "Error: Both inputs must be numbers."
# Example usage:
print(safe_divide(10, 2)) # ➜ 5.0
print(safe_divide(10, 0)) # ➜ Error: Division by zero is not allowed.
print(safe_divide('ten', 2)) # ➜ Error: Both inputs must be numbers.このプロンプトが機能した理由は、関数に期待される動作を名前で指定し、入力型の定義と境界ケースを明示し、明瞭さを確保するためのインラインコメントを挿入し、関数の目的を理解するためのDocstringsを記述したためです。
日本語学習に役立つ10の有効な指示
- 「日常会話に必須の日本語フレーズ10個を、意味と発音とともに教えてください。
- 「ひらがな、カタカナ、漢字の違いを例を挙げて説明し、それぞれの使用場面を説明してください。
- 「初心者向けの日本語学習プランを作成し、リスニング、スピーキング、リーディング、ライティングの4技能をバランスよく学べるようにしてください。
- 「一般的な日本語の動詞のリストとその意味、活用形、例文を提供してください。
- 「観光客と地元民の日本語での基本的な会話をシミュレートし、英語訳もつけてください。
- 「日本語の文構造と簡単な文の作り方を詳しく説明してください。
- 「最も一般的な日本語の助詞（は、が、を、に、で、も）を例文とともに説明してください。
- 「言語学習者にとって重要な日本文化やエチケットのヒントを紹介してほしい」。
- 「初心者向けの日本語の本、ポッドキャスト、YouTubeチャンネルを推薦してほしい」。
- 「挨拶、数字、一般的な表現をカバーする短いクイズで、私の日本語スキルをテストしてほしい」。
結論
チャットGPTの有効性を最大限に活用するには、正確でわかりやすく、文脈に富んだプロンプトを作成することが不可欠です。 例や指示を盛り込み、希望するトーンを明確にすることで、ユーザーは回答の関連性と品質を大幅に向上させることができます。 この戦略的なアプローチにより、SEOの最適化から言語学習まで、幅広い用途で有意義で実用的な成果が得られることが保証されます。 プロンプトエンジニアリングを習得することで、ユーザーはチャットGPTの潜在能力を最大限に引き出すことができ、さまざまな分野でAIを活用する上で貴重なスキルとなります。
よくある質問
効果的なプロンプトを書くことがなぜ重要なのでしょうか？
効果的なプロンプトは、チャットGPTがユーザーの要求をより正確に理解するのに役立ち、的確で関連性の高い回答につながります。 構造化されたプロンプトは混乱を最小限に抑え、期待通りのアウトプットを確実に導きます。
チャットGPTに特定のフォーマットでコンテンツを生成するように依頼することはできますか？
はい、リスト、要約、レポート、スクリプト、あるいは創作的な文章スタイルなど、さまざまな形式でコンテンツをリクエストすることができます。 例：「新しいフィットネスアプリを宣伝する説得力のあるメールを書いてください。
回答を改善するためにフォローアップの質問を使用できますか？
はい、チャットGPTでは、回答を改善したり明確にするためのフォローアップの指示を追加できる継続的な会話が可能です。 例：「その点について詳しく説明してもらえますか？」または「よりプロフェッショナルなトーンで書き直してください。」
