チャットGPT 無料

ここでは、日本語でChatGPT(チャットGPT)を無料でご利用いただけます。ChatGPTは、ユーザーの入力に基づいて人間のようなテキストを生成するように設計された高度なAI言語チャットモデルです。高度なディープラーニング技術を使用して、驚くべき精度で自然言語を処理し生成します。

何かお手伝いできることはありますか？

思考 ...

タブが表示されます。

ユーザーは、言語設定、ユーザーインターフェースのテーマ、通知設定、カスタム指示、メモリの設定を変更したり、テキスト読み上げ機能の音声を選択したり、サブスクリプションプランを変更したりできます。

「データ管理」タブには、4つのオプションがあります。これには「モデルを改善する（全員向け）」、共有リンクの管理、データエクスポートオプション、さらにはOpenAIアカウントの削除が含まれます。

パーソナライズとカスタマイズ

カスタム設定：ChatGPT のトーン、スタイル、焦点を設定し、ご要望に合わせた応答をカスタマイズできます。
メモリ：セッション間で詳細を記憶させ、よりパーソナライズされたやり取りを可能にします。保存されたメモリはいつでも管理または削除できます。
音声設定：音声応答用の音声オプション（例：Ember、Maple、Juniper）から選択できます（利用可能な場合）。
テーマ：インターフェースの外観を、ライト、ダーク、またはシステムのデフォルトテーマから選択できます。
言語：ChatGPT インターフェースの言語を設定できます。

プライバシーとデータ管理

一時チャット：履歴に保存されたり、トレーニング目的で使用されたりしない会話には、このモードを使用してください。
チャット履歴の設定：チャット履歴のオン/オフを切り替えて、保存およびモデルトレーニングに使用する会話を制御できます。
モデルの改善：「モデルをすべての人向けに改善する」設定を無効にすると、チャットが AI モデルのトレーニングに使用されるのを防ぐことができます。
データのエクスポート：会話や設定を含むデータのコピーをダウンロードできます。
アカウントの削除：アカウントと関連するすべてのデータを完全に削除します。

高度な機能

ベータ機能：実験的な機能を利用すると、新しい機能が広く利用可能になる前に試すことができます。
プラグイン：サードパーティのツールやサービスを統合して、ChatGPT の機能を拡張できます（有料サブスクリプションが必要です）。

会話の管理

アーカイブされたチャット：必要に応じてチャットをアーカイブまたは削除して、会話履歴を整理および管理できます。
データアナリストにコードを表示：データアナリスト機能を使用する際に、コードを常に表示するかどうかを切り替えることができます。

ChatGPT インターフェースのデモ

ChatGPT モデル

ChatGPT の開発元である OpenAI は、さまざまなタスクを実行できる複数の AI モデルを開発しています。各モデルは特定のタスクを実行するように設計されており、特定のアプリケーションに適しています。

ChatGPT モデルは人間のような会話を促進し、高度な推論や創造的なコンテンツの生成を可能にします。ChatGPT モデルのカテゴリは以下の通りです：

チャットモデル

自然言語の会話用に設計されています。文章作成、要約、翻訳などのタスクに優れています。

テキスト、画像、音声などを処理できるマルチモーダルモデルです。よく知られているチャットモデルには、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5 などがあります。

推論モデル

複雑な推論や問題解決タスクに対応するように設計されたモデルです。

推論モデルは「思考の連鎖」推論を採用し、問題を小さなステップに分解して精度を向上させます。

代表的な例には、oシリーズ（o3、o4-mini、o1、o1-proなど）があります（ChatGPT Proでのみ利用可能です）。

コスト最適化モデル

これらのモデルにより、ChatGPT をより小型、高速、かつコスト効率の高い方法で展開することが可能になります。

コスト最適化モデルは、テキスト、画像、音声、動画などのマルチモーダルタスクに対して、効率的なパフォーマンスと手頃な価格オプションを提供します。

例としては、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano、o4-mini、o3-mini などが挙げられます。

チャットモデルと推論モデルを比較すると、生成方法にいくつかの重要な違いがあります。チャットモデルは即座に回答を生成しますが、推論モデルは回答する前に思考と推論を行います。

例として、ChatGPT に、電気自動車の航続距離、充電速度、採用率など、バッテリー技術における最近の画期的な進歩について、前世代と比較しながら要約するように促しました。これには、基本的な情報を提供する最もシンプルなチャットモデルである GPT-4o を使用しました。

一方、o3モデルは31秒間思考し、主要な科学的な進歩の詳細、技術仕様と性能の向上、業界の採用データとトレンド、およびバッテリー技術別の平均EV航続距離とグローバルEV採用トレンドの視覚的な比較を含むグラフを提供しました。

ChatGPT Plus vs ChatGPT Pro

ChatGPT Plus と ChatGPT Pro は、高度な機能とOpenAIのモデルを提供するプレミアムサブスクリプションプランです。ChatGPT Plus（月額$20）は、GPT-4o、oシリーズモデル（o3とo4-miniを含む）、Deep Research、4o画像生成、Canvas、音声モードなどの機能にアクセスできます。

このプランは、個人、企業、フリーランサーなど、多様なタスク（簡単なものから複雑なものまで）でAI支援を必要とするユーザーに最適です。

ChatGPT Pro（月額$200）は、研究者、開発者、エンタープライズチーム向けに設計されており、複雑なタスクでの高速なパフォーマンスを提供します。

ユーザーは、o1 proモードを含む最新のGPTモデルへの無制限アクセス、Operator、高度なビジョン機能、ファイルアップロード、画像生成などの機能を利用できます。

ChatGPT Proユーザーは、早期機能リリースと拡張されたコンテキストウィンドウのメリットを享受でき、大規模なワークフロー、アプリ開発、高度なAI実験に最適な選択肢です。

ChatGPT エージェント

OpenAIは、ChatGPTにおいて新たなバージョン、機能、マルチモーダル機能の追加を継続的に行っています。GPTモデルは単純なテキスト生成を超え、画像生成、音声、音声処理など多様な分野で優れた性能を発揮しています。

OpenAIは、ユーザーに代わって複雑なタスクを実行する自律型システム「AIエージェント」の開発を進めています。これらのシステムは、ユーザーの意図を理解し、タスクの計画と実行を行うように設計された知能システムです。具体的には、Deep ResearchとOperatorという2つのChatGPTエージェントが存在する。

Operator

2024年1月に研究プレビューとしてリリースされたOperatorは、人間のようにウェブサイトとインタラクションするChatGPTエージェントだ。

組み込みのブラウザを使用し、Operatorはオンラインプラットフォーム上でテキスト入力、クリック、スクロール、ナビゲーションを行い、フォームの入力、食料品の注文、さらにはミームの作成など、多様なタスクを完了できる。

米国におけるChatGPT Proユーザー向けに利用可能なOperatorは、GPT-4oのビジョン機能と、ボタン、メニュー、テキストフィールドなどのグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）とインタラクション可能な新モデル「Computer-Using Agent（CUA）」を組み合わせています。

オペレーターで予約を行う

OpenAI は、ユーザーがタスクを効率化し、エージェントのメリットを企業にもたらすために Operator を開発しました。

Operator は、ログイン、支払い情報の入力、情報の記入、CAPTCHA の解決など、ユーザーに操作を依頼する必要があるタスクを、積極的にユーザーに促すように訓練されています。

ユーザーは、Operator でカスタム指示を追加してワークフローをパーソナライズすることもできます。例えば、設定の好みなどを指定できます。また、プロンプトを保存して、繰り返し行うタスクに素早くアクセスすることも可能です。

現実のニーズに対応するため、OpenAIはDoorDash、Instacart、Uber、OpenTable、Thumbtack、Pricelineなどの企業と提携しています。

この例として、OpenTableを使用し、OperatorにBerettaで7時に2名分のテーブルを予約するよう依頼しました。Operatorは、テーブルが利用可能であれば予約を続行すると促しました。

URL経由でOpenTableのウェブサイトにアクセスし、Berettaのレストラン予約を検索し、手順を一つずつ実行しました。予約可能な最も近い時間は7時45分だったので、その時間を予約しました。

Deep Research

2025年2月に導入されたDeep Researchは、複雑な多段階リサーチタスク向けに設計されたChatGPTエージェントです。

o3モデルを基盤に、オンラインソースの統合、大規模データセットの処理、詳細な研究レポートの生成が可能です。

ウェブ閲覧とデータ分析に最適化されており、テキスト、画像、PDFの解釈が可能で、金融、工学、科学、政策分析など、多様な分野のプロフェッショナルにとって不可欠なツールです。

Deep Researchは、最小限の手動作業で正確なデータ駆動型洞察を必要とするユーザー向けに設計されています。

ディープリサーチは、大量のオンライン情報を構造化された形式に要約するのに役立ちます。

ディープリサーチは、より多くの計算能力とエネルギーを必要とし、特定のユースケースでの使用が適しています。

ディープリサーチは、トピックのリサーチや構造化されたレポートの作成を支援します。
ニュース、ブログ記事、特許を分析し、量子コンピューティングやmRNA技術などの新興技術を特定します。
ゼロウェイスト、ケト、ベジタリアンなど、新しい栄養やライフスタイルのトレンドを特定するのに役立ちます。
任意のトピックに関する研究をまとめ、科学研究を支援します。

Codex

Codex は、2025年5月16日にリリースされた AI コーディングエージェントで、開発者がさまざまなソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化するのを支援します。

Codex はクラウドベースのエージェントとして機能し、プログラミングタスクには o3 の微調整版である codex-1 を使用します。

ユーザーは、開発者のコードベースが事前に読み込まれている隔離されたクラウド環境内で、機能の追加、バグの修正、プルリクエストの送信を行うことができます。

Codexは複数のタスクを同時に実行でき、反復的なコーディングタスクを処理できます。

開発者はChatGPTインターフェースを通じてCodexとインタラクションし、自然言語プロンプトでタスクを割り当て、その動作に関するリアルタイムのフィードバックと検証可能なログを受け取ります。

Codexは現在、ChatGPT Pro、Team、およびEnterpriseユーザー向けに利用可能です。

ChatGPT と同様に、Codex は開発者が明確な指示を与えると効果的です。Codex にプロンプトを与える際の役立つヒントをいくつかご紹介します。

明確なコードポインタを提供してください

Codex は、どこを見ればよいかが正確にわかっている場合、より効果的に機能します。特定のファイル名、関数名、またはスタックトレースを使用して、Codex を誘導してください。

曖昧な参照は避けてください。正確であるほど、Codex はコードをより効率的に検索して変更することができます。

検証手順を含めてください

Codex に、出力の成功を検証する方法を指示してください。バグの再現手順、テストの実行、リンターの通過手順などを含めてください。

これにより、Codex は自身の作業を確認し、より高品質の結果を返すことができます。

Codex のワークフローをカスタマイズする

Codex に操作指示を与えることで、その動作に影響を与えることができます。

特定のコミットを参照したり、特定のファイルやツールを回避したり、PR メッセージや変更履歴などの出力形式に従うよう指示してください。

大きなタスクを分割

人間開発者と同様に、Codex は大きなタスクを小さなチャンクに分割するとより優れたパフォーマンスを発揮します。

これにより、集中力を維持し、段階的にテストを行い、正確なソリューションを段階的に提供することが容易になります。

Codex をデバッグに活用

バグやエラーに直面した際は、ログやトレースバックをプロンプトに貼り付けてください。

Codexは問題を迅速に分析し、根本原因や修正案を提案するため、トラブルシューティングの時間を短縮できます。

オープンエンドのプロンプトを試す

タスク固有のプロンプトに固執しないでください。Codexは創造的に使用すると、意外な洞察を提供します。

コードのクリーンアップ、ドキュメントの作成、アイデアの生成、またはコードベースの改善提案を依頼できます。

ChatGPT Search

OpenAIは2024年10月31日、ユーザーが関連するウェブソースへのリンクを含むプロンプトに即座に回答を得ることができるChatGPT Searchを導入しました。

これは、あらゆる回答を得るために検索エンジンにアクセスする必要性を減らすために導入されました。ChatGPT Searchは、自然言語インターフェースと最新ニュースの価値を融合しています。

モデルセレクターでGPT-4またはGPT-4o miniを選択することでアクセスできます。検索は、デスクトップおよびモバイルアプリの両方で、chatgpt.comからアクセスできます。

2024年12月16日現在、ChatGPT検索は、ChatGPTにアクセスできる地域では、すべてのログインユーザーが利用できるようになりました。ユーザーが質問した内容に基づいて、ChatGPTはウェブベースの検索を選択するか、または「ウェブ検索」アイコンをクリックして手動で検索することもできます。

OpenAIは、最新かつ最新の情報を追加する責任を負うニュースおよびデータプロバイダーと提携しています。情報はBing検索から抽出され、ユーザーは天気、株式、ニュース、地図などのカテゴリー別にハイパーリンク、ニュース、ビジュアルデザインを確認できます。

株式市場データ

Googleでは、クエリ後にすべての指定されたウェブサイトを確認する必要がありますが、検索機能は時間を節約します。検索結果には、ソースへのすべてのリンクが含まれており、確認のために確認できます。

例えば、リアルタイムの株価を確認したい場合、Nvidiaの株価について質問すると、株価のパフォーマンスのサマリー、最近の動向、要約表、および関連するリスクが表示されます。各情報は引用元や出典と共に、1つの回答内にまとめて表示されます。

ChatGPT の用途

ChatGPTは、多様な業界や個人のニーズに対応する多目的AIツールです。ワークフローの自動化から創造性の向上まで、日常業務をより効率的に、より利用しやすくする数多くの用途があります。

遠隔医療相談：ChatGPT は、健康に関する具体的な質問をして、患者の初期情報を収集するお手伝いをします。症状のトリアージ、考えられる病気の提案、初期アドバイスを提供することで、医療従事者は診察時により複雑な問題に集中することができます。
フードブログ：ChatGPT は、レシピのアイデアの生成、ステップバイステップの説明の作成、ブログ投稿用の SEO 最適化コンテンツの作成など、フードブロガーを支援します。また、食材の代替案を提案したり、ビーガンやグルテンフリーなどの特定の食事嗜好に合わせた魅力的なコンテンツを提供したりすることもできます。
高校物理の個別指導：ChatGPT は、ニュートンの法則や電磁気学などの複雑な物理の概念を、わかりやすく簡単な説明に分解します。問題に対する段階的な解答を提供し、比喩や現実の世界の例を用いて概念を視覚化することで、生徒を支援します。

例えば、ChatGPTにニュートンの作用と反作用の第三法則を説明するように依頼したところ、視覚的な例、一般的な誤解と説明、学習ポイントを含む回答を提供してくれました。

JavaScript プロジェクト支援：ChatGPT は、コードスニペットの提供、既存のコードのデバッグ、最適化戦略の提案など、開発者を支援します。また、非同期プログラミングや DOM 操作などの複雑な概念も解説し、コーディングの効率と理解度を高めます。
日本語の練習：ChatGPT は、文の翻訳、文法規則の説明、語彙の拡張など、学習者を支援します。ユーザーのレベルに合わせて学習内容をカスタマイズし、一般的なフレーズ、漢字の練習、発音のヒントなどを提供し、パーソナライズされた学習体験を実現します。
子育て本の推薦：ChatGPT は、子供の年齢、気質、親の具体的な懸念事項（睡眠トレーニング、行動管理など）に基づいて、年齢に適した子育て本を提案します。レビューや要約を提供し、親が最適なリソースを選択するための情報に基づいた意思決定を支援します。

例えば、2.5歳の幼児で、視覚的なものが好きで、日本語と英語で150～200語を話せる子供向けの書籍を推薦してほしいと依頼しました。言語習得を支援する書籍を推薦し、各書籍の特長を明確に説明しました。

大学院生の研究とデータ分析：ChatGPT は、研究論文の要約、重要な洞察の抽出、統計結果の解釈を提供することで、大学院生を支援します。また、文献レビューの支援も可能です。関連する研究を特定し、引用することで、論文や研究プロジェクトの根拠を強化します。

ChatGPT プロンプトエンジニアリング

ChatGPTは、与えられたプロンプトに基づいて人間のようなテキストを生成するAIツールです。ChatGPTプロンプトとは、モデルに与えられた入力またはクエリで、応答を生成します。

では、効果的なプロンプトとはどのようなものでしょうか。それは明確で、文脈を提供し、ChatGPTから望ましい出力を引き出すのに十分な簡潔さを持っています。プロンプトを書く技術、つまり「プロンプトエンジニアリング」は、ChatGPTに望ましい出力を生成するように効果的に指示します。

そのためには、モデルの動作を分析し、その応答を効果的に導くために入力を調整する必要があります。効果的なプロンプトエンジニアリングの主な原則には、ロールプレイ、明確性、文脈、トーンの誘導、詳細の微調整、正確性などがあります。

プロンプトを書く際には、キーワードを羅列するのではなく、明確な構文を使用します。ChatGPTは、適切な句読点、見出し、セクションマーカーを使用したプロンプトを理解し、より良い応答を生成しやすくなります。参考までに、以下の例をご覧ください。

プロンプト：気候変動とその影響について簡単な紹介文を書いてください

回答: 気候変動とその影響の理解

気候変動とは、主に化石燃料の燃焼、森林伐採、工業プロセスなどの人間活動によって引き起こされる、気温や気象パターンの長期的な変化を指します。これらの活動により、二酸化炭素やメタンなどの温室効果ガスが大気中に放出され、熱が閉じ込められ、地球の自然な気候システムが乱されます。

気候変動の影響はすでに世界中で明らかになっています。地球の気温上昇により氷河や極地の氷が溶け、海面の上昇や沿岸地域の洪水を引き起こしています。

熱波、暴風雨、干ばつ、山火事が頻繁に発生し、激しさを増すことで、生態系、農業、人々の生活が脅かされています。さらに、気象パターンの変化は生物多様性を脅かし、病気の蔓延を増加させ、世界中の地域社会や経済の回復力を脅かしています。

気候変動の原因と影響を理解することで、個人、企業、政府が協力し、その影響を緩和し、持続可能な未来を築くことができます。